手持N卡，你的渲染能再快个几十倍

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各位好

我又来了

这次给大家介绍的是

Optix AI Denoiser

在它的帮助下能极快地完成渲染

让你在最短的时间内看到可靠的结果

是英伟达带来的技术

又是一个人工智能带来的飞跃

先看个视频

本文以VRay为例

这是VRay Next Beta第二版引入的功能

正式版将于今年四月左右发布

我迫不及待地试用

无奈工作繁忙

所以现在才匆匆发文分享

相比过往的VRayDenoiser

AI Denoiser有更惊人的速度

在画面难以辨认的情况下

就已经能推测出靠谱的结果

我手持GTX1080ti

做了个粗糙的对比

不难看出

AI降噪在渲染最初时更显优势

   

当画面噪点还很多的时候

AI降噪就已经能推测出平滑的效果

VRayDenoiser却束手无策

AI降噪能在渐进式渲染进行时

即时更新效果

处理整张图仅需几十毫秒

甚至是全画面每像素一根射线时

AI降噪就能平滑出非常好的结果

下图来自https://developer.nvidia.com/optix

什么概念？

就是

渲染刚开始才几秒

图就好了

如此变态的快速

让效果调整变得极其快速便捷

无需漫长的等待

省电省时间

而且在这个版本的VRay里

降噪质量还有改善空间

目前只考虑Diffuse和Normal两个图层

往后图层更多、训练集更大的时候

将会有更好的降噪效果

不止是VRay

Redshift，FinalRender等渲染器也加入了AI降噪

成为离线渲染器的标配

为何如此黑科技

AI Denoiser之所以能快速猜测出最终结果

归功于强大的AI

和很多AI工具类似

它也是通过大量样本训练出来一个程序

能处理特定的问题

例如上一篇文章提到的神经网络AO

相比人工定制具体的解决方案

AI更像是一位老中医

看病越多经验越丰富

诊断准确率也会越来越高

就像

做选择题不看选项内容

选长的准没错

当然，这么做准确率高不到哪去

只求尽可能高的准确率

不求百发百中

通常训练AI

会用到上万甚至更多的样本

正确率会无限逼近100%

再加上额外的限定条件

甚至能做到万无一失

AI 降噪也一样

通过学习成千上万的光线跟踪图片

能在噪点很多的早期

就推测出最终成品的样子

下图来自https://developer.nvidia.com/optix-denoiser

工程师还可以根据渲染器自身算法特点

训练出更合适的降噪程序

配上实时光线跟踪技术

无烘焙的VRay级游戏画面成为可能

就如最近NVIDIA推出的RTX

实时光线跟踪已然诞生

这不得不说是个划时代的飞跃

让渲染速度有魔术般的变化

所有光照小把戏在这里都显得渺小

我们马上就能看到0.1S就完成的渲染

到时设计可视化工具将淡化渲染过程

更多的是设计

因为建模时的显示效果已经极为真实

想想还是很让人期待的

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